所属学科专业：控制科学与工程
导师简介：
张缓缓，女，工学博士(博士后)，副教授，硕导。陕西省高校科协青年托举人才、桑麻奖教金获得者、bv伟德国际体育优秀教师。现担任人工智能专业负责人、机器视觉与智能检测研究所副所长、陕西省人工智能联合实验室（bv伟德国际体育分部）副主任。秦创原总窗口首批科技专家、陕西省纺织工程学会纺织信息化委员副主任委员、中国人工智能学会会员、陕西省自动化学会、中国纺织工程学会会员。Textile Research Journal、Journal of Intelligent & Fuzzy Systems，《东华大学学报》等多个国际知名期刊的审稿人。
近年主持完成国家自然科学基金青年项目、陕西省科技厅重点研发计划、陕西省高校科协青年人才托举项目、浙江省择优博士后项目、陕西省教育厅创新团队建设项目等项目10余项。在IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、Multimedia Tools and Applications、Optical Engineering、Journal of the Textile Institute、Coloration Technology和《纺织学报》等国际/国内主流期刊发表学术论文40余篇，申请授权专利10余件；获陕西省科学技术奖二等奖、西安市科学技术奖一等奖等奖项。
年均培养硕士研究生3-5人，招生范围自动化、测控、电子信息、机器人工程、人工智能等专业，其中指导的研究生获“bv伟德国际体育研究生创新基金”2项，研究生电子设计竞赛国赛二等奖1项、西北赛区一等奖2项、三等奖2项，省级研究生创新成果奖三等奖1项，“互联网+”大赛省级三等奖1项。指导老员工完成老员工国家级创新创业项目1项和省级创新创业项目2项。
主要研究方向：智能检测与质量控制、计算机视觉、机器学习、深度学习、点云处理分析、三维图像分析处理等
近年来主要科研项目：
①. 国家自然科学基金青年项目——多尺度稀疏表示的印花织物瑕疵识别方法研究 (No.61902302)，2020.01-2022.12，主持人；
②. 陕西省科技厅重点研发计划项目——基于机器视觉的纱线条干均匀度智能检测设备开发(2021GY-261) ，2021.01-2022.12，主持人；
③. 陕西省教育厅青年创新团队建设项目——纱线外观质量在线检测系统开发(NO. 21JP050)，2021.01-2022.12，主持人；
④. 陕西省高校科协青年人才托举计划——稀疏表示的印花织物瑕疵识别方法研究 (NO. 20180115) ，2018.01-2019.12，主持人；
⑤. 陕西省教育厅自然专项——基于多尺度线性滤波器及GA构造的GMM印花织物瑕疵检测关键技术研究（NO. 18JK0338），2018.01-2019.12，主持人；
⑥. 浙江省博士后科研项目择优资助——基于深度卷积神经网络的印花织物瑕疵检测方法研究(NO. ZJ2022154)，2022.07-2024.08，主持人
⑦.西安市科技计划项目——基于视觉感知的印花织物缺陷在线检测系统开发(22GXFW0033)，2022.09-2024.09，主持人
⑧．中国纺织工业联合会科技指导性项目——基于视觉感知的纱线毛羽在检测关键技术研究(NO. 2017072) ，2020.11-2022.11，主持人；
⑨.中国纺织工业联合会科技指导性项目——三维点集模型表达的织物平整度等级评定方法研究(NO. 2017072) ，2017.01-2018.12，主持人。
⑩. 绍兴永乐纺织机械有限公司技术开发项目——基于视觉感知的氨纶纱缺陷在线检测系统开发(NO. 2022KJ-606)，2022.11-2023.11，主持人。
近年来主要科研成果：
①. 2022年获《纺织学报》优秀论文奖——“基于改进的加权中值滤波与K-means聚类的织物缺陷检测” 。
②. 2019年获陕西省科学技术二等奖——“复杂纹理背景下的各类织物表面缺陷视觉检测关键技术研究及成套设备产业化”。
③. 2018年获西安市科学技术一等奖——“智能化多用途圆网印花机及其产业化应用”。
④. 2016年获中国纺织工业联合会二等奖——“织物湿度实时智能在线检测系统关键技术研究与应用”。
⑤. 2016年获陕西高校科学进步奖一等奖——“纺织品湿度在线连续智能测量系统关键技术研究及应用”。
⑥. 2023年获陕西省学位与研究生教育学会研究生教育成果奖一等奖——纺织高校电子信息专业学位“一核二翼三阶四维”人才培养模式探索与实践
⑦. “纺织之光”2019年度中国纺织工业联合会纺织高等公司产品成果奖——“基于工程教育理念的行业特色高校自动化专业人才培养模式改革探索”。
发表论文：
①. Huanhuan Zhang, Shuaikai Cheng, Yan Zhao, Junfeng Jing, Zebin Su, Pengfei Li. Measurement of yarn apparent evenness based on modified Canny edge detection, The Journal of the Textile Institute.2023. SCI.
②. Huanhuan Zhang, Lei Wang, Yinghui Wang. Multi-material interface extraction and its topological relationship expression for 3D image data, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2021, 70: 1-9.SCI.
③．Huanhuan Zhang, Houchun Zhu, Kai Yan, Junfeng Jing, Zebin Su. Yarn apparent evenness detection based on L0 norm smoothing and the expectation maximization method. Textile Research Journal. 2022, 93(1-2).SCI.
④. Yinghui Wang, Huanhuan Zhang*, Ningna Wang, Xiaojuan Ning,Yanni Zhao, Lijuan Wang, Ke Lv. Rotational-guided optimal cutting-plane extraction from point cloud, Multimedia Tools and Applications, 2019, 79(11): 7135-7157.SCI.
⑤. Yinghui Wang, Huanhuan Zhang*, Wen Hao, Xiaojuan Ning, Zhenghao Shi, Minghua Zhao. A novel 3D reconstruction method of Tang Dynasty building based on point clouds. Optical Engineering. 2015, 54(12), 123111. SCI.
⑥. Pengfei Li, Huanhuan Zhang*, Junfeng Jing, Renzhong Li, Juan Zhao. Fabric defect detection based on multi-scale wavelet transform and Gaussian mixture model. Journal of the Textile Institute, 2015, 106(6):587-592.SCI.
⑦. Junfeng Jing, Huanhuan Zhang*, Pengfei Li. Fabric Defect Detection Using Gabor Filters and Defect Classification based on Local Binary Patterns and Tamura method. Journal of the Textile Institute, 2013, 104(1):18-27.SCI.
⑧. Junfeng Jing, Hao Ma, Huanhuan Zhang. Automatic fabric defect detection using deep convolutional neural network. Coloration Technology, 2019, 135(3):213-223.SCI.
⑨. 张缓缓,赵妍,景军锋,李鹏飞,严凯. 基于亚像素边缘检测的纱线条干均匀度测量.纺织学报,2020,41(5):47-52. EI.
⑩. 张缓缓,马金秀,景军锋,李鹏飞.基于改进的加权中值滤波与K-means聚类的织物缺陷检测.纺织学报,2019,40(12):50-56.EI.
知识产权
①. 张缓缓、马金秀、李鹏飞、景军锋，一种织物疵点检测方法，发明专利，中国，2019101517677；
②. 张缓缓、严凯、李仁忠、景军锋、李鹏飞，一种基于最大熵与DBSCAN相融合的毛羽检测算法，发明专利，中国，20181114903033；
③. 张缓缓、赵妍、李仁忠、景军锋、李鹏飞、苏泽斌，一种基于亚像素边缘检测的纱线条干均匀度检测方法，发明专利，中国，2019106411611 ；已授权
④. 张缓缓、赵妍、严凯、景军锋、李鹏飞、苏泽斌，一种纱线成像装置及成像方法，发明专利，中国，2019109320775；
⑤. 张缓缓、赵妍、严凯、景军锋、李鹏飞、苏泽斌，一种纱线成像装置，实用新型专利，中国， 2019216415582；
⑥. 张缓缓、马金秀、李鹏飞、景军锋，一种印花织物疵点检测方法，发明专利，中国，2020105809376；
⑦. 张缓缓、赵妍、景军锋、李鹏飞、苏泽斌，一种基于机器视觉的纱线疵点检测方法，发明专利，中国，2020106317415 ；
⑧. 张缓缓、马珂、景军锋、李鹏飞、苏泽斌，基于贝叶斯阈值的纱线毛羽检测方法，发明专利，中国，2020110323796 ；
⑨. 张缓缓、朱厚春、李鹏飞、楚建安、李法建、苏泽斌，一种基于图像采集的氨纶包覆纱缺陷粗检测装置，实用新型专利，中国， 20232064456.9；
⑩. 张缓缓、朱厚春、李鹏飞、楚建安、李法建、苏泽斌，基于改进FRFCM的氨纶包覆纱CV值检测方法，发明专利，中国，2023103105714.
指导竞赛获奖
①. 2023年第十八届中国研究生电子设计竞赛国家级二等奖——基于机器视觉的纱线外观质量检测系统，第一指导教师。
②. 2023年陕西省第十届研究生电子设计竞赛省级一等奖——基于机器视觉的纱线外观质量检测系统，第一指导教师。
③. 2023年第九届中国国际“互联网+”老员工创新创业大赛省级铜奖——国产高端纱线智能检测系统开拓者，第一指导教师
④. 2023年陕西省第十届研究生电子设计竞赛省级三等奖——AI小车保驾护航基于机器视觉的车道裂纹检测，第一指导教师。
⑤. 2019年陕西省第五届研究生创新成果奖三等奖——基于机器视觉的纱线毛羽检测系统研究，第一指导教师。
⑥. 2018年全国研究生电子设计大赛省级一等奖——基于机器视觉的纱线毛羽检测系统，第一指导教师。
⑦. 2018年全国研究生电子设计大赛省级三等奖——Mirror image movement of manipulator based on "DOBOT Magician，第一指导教师。
⑧.2023年指导老员工省级创新创业项目——基于病虫害识别的农用无人机，第一指导教师。
⑨.2016年指导老员工国家级创新创业项目——基于Frangi滤波器与FCM的织物瑕疵自动检测的开发，第一指导教师。
⑩. 2018年指导老员工省级创新创业项目——多材质物质边界面提取与重建可视化研究，第一指导教师。
联系方式：zhanghuanhuan0557@163.com15229894027
